相親好感檢測儀人臉識別模塊

摘  要

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)正處于前所未有的發(fā)展階段，人臉檢測特別是實時的人臉檢測被越來越重視，國內(nèi)外對人臉檢測投入了大量人力物力，是目前計算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文以相親實際應(yīng)用軟件為目的設(shè)計了一個簡易快捷的實時人臉檢測系統(tǒng)。針對快速辨別實時方面，采用了一種基于AdaBoost的快速人臉分類檢測器。本文將會介紹QT如何連接Pcduino板子上的攝像頭模塊，并如何在QT下配置Opencv環(huán)境。大致闡述OpenCV下如何調(diào)用人臉檢測分類器及人臉檢測分類器的使用原理。該系統(tǒng)使用QT來調(diào)用OpenCV下的函數(shù)庫來進(jìn)行人臉識別并用矩形框?qū)崟r標(biāo)出人臉部分的實現(xiàn)方法。在人臉識別方面，采用Haar改良后的分類器，在滿足識別基礎(chǔ)上，大大增快了識別速度；在目標(biāo)跟蹤方面，采用矩形框標(biāo)出人臉部分，使得后臺能夠快速獲取人臉部分圖像，加快了后期工作。

關(guān)鍵詞：人臉檢測，QT，實時監(jiān)控，OpenCV

THE FACE RECOGNITION MODULE OF BLIND DATE FAVOR DEGREE TESTER

ABSTRACT

Today science and technology is at an unprecedented stage of development,face detection especially real time face detection has been paid more and more attention at home and abroad. The face detection has invested a lot of manpower and resources , is the focus of computer vision and pattern recognition field. In this paper, the blind application software for the purpose of designing a simple and fast real-time face detection system. To quickly identify the real-time, a fast face classification detector based on AdaBoost. This paper will introduce the QT how to connect a camera module Pcduino board, and how to configure Opencv environment under Ot . Generally describes the use of principles of how to invoke the face detection and the face detection under OpenCV. The system uses QT to transfer OpenCV function library for face recognition and real-time implementation method of face parts marked with the rectangular box. In the respect of face recognition, using improved Harr classifier, on the  basis of recognition, greatly increasing the speed of recognition; in the respect of target tracking, using a rectangular box to mark face part, makes the background quick lier obtain part of a face image,speed up later work.

Keywords: Face detection, QT, real-time monitoring, OpenCV

目  錄

第一章 緒論 1

1.1 引言 1

1.2 人臉識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1

1.3 人臉檢測簡介 2

1.4 人臉檢測主要方法 2

1.5 本系統(tǒng)設(shè)計方法及過程 2

第二章 OpenCV和Qt的環(huán)境配置及使用 4

2.1 OpenCV簡介 4

2.2 QT簡介 4

2.3 QT連Pcduino板子上的攝像頭 4

2.4 Qt下配置OpenCV環(huán)境 7

第三章 人臉檢測與跟蹤算法 9

3.1人臉檢測算法 9

3.1.1 基于模型算法 9

3.1.2基于特征算法 9

3.1.3基于統(tǒng)計學(xué)算法 9

3.2人臉跟蹤算法 9

3.2.1基于檢測特征算法 10

3.2.2基于運(yùn)動估計算法 10

第四章 人臉檢測跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn) 11

4.1基于Haar特征的AdaBoost算法 11

4.2改進(jìn)的LBP特征算法 12

4.3本文采用的思路和分類器 12

第五章 結(jié)論 15

參考文獻(xiàn) 16

致  謝 17