二進(jìn)前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺實現(xiàn).doc
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二進(jìn)前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺實現(xiàn),－結(jié)構(gòu)自適應(yīng)2.6萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)摘要 隨著科學(xué)家們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的不斷深入和拓寬，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個非常簡單的神經(jīng)元彼此按某種方式相互連接而形成的網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)ν獠枯斎氲男畔⑦M(jìn)行動態(tài)響應(yīng)，以此達(dá)...
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二進(jìn)前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺實現(xiàn)－結(jié)構(gòu)自適應(yīng)
2.6萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)
摘 要
隨著科學(xué)家們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的不斷深入和拓寬，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個非常簡單的神經(jīng)元彼此按某種方式相互連接而形成的網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)ν獠枯斎氲男畔⑦M(jìn)行動態(tài)響應(yīng)，以此達(dá)到處理信息的目的。本文簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及特性、發(fā)展歷程、主要算法（MRⅡ和ELM算法），詳細(xì)介紹了一種新的基于ELM算法的高效算法用C語言實現(xiàn)了該算法并重點描述了對該算法在結(jié)構(gòu)自適應(yīng)方面的理解，最后通過奇偶校驗分類問題和UCI數(shù)據(jù)集里的真實問題這兩個實驗驗證了其正確性和有效性。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；結(jié)構(gòu)自適應(yīng)；ELM算法
2.6萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)
摘 要
隨著科學(xué)家們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的不斷深入和拓寬，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個非常簡單的神經(jīng)元彼此按某種方式相互連接而形成的網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)ν獠枯斎氲男畔⑦M(jìn)行動態(tài)響應(yīng)，以此達(dá)到處理信息的目的。本文簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及特性、發(fā)展歷程、主要算法（MRⅡ和ELM算法），詳細(xì)介紹了一種新的基于ELM算法的高效算法用C語言實現(xiàn)了該算法并重點描述了對該算法在結(jié)構(gòu)自適應(yīng)方面的理解，最后通過奇偶校驗分類問題和UCI數(shù)據(jù)集里的真實問題這兩個實驗驗證了其正確性和有效性。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；結(jié)構(gòu)自適應(yīng)；ELM算法
