基于嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究

1.46萬字 38頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計說明書中文摘要

伴隨著對計算機(jī)研究的深入進(jìn)行以及對計算機(jī)功能的不斷開發(fā)，計算機(jī)視覺的研究受到越來越高的關(guān)注。運(yùn)動目標(biāo)的檢測以及后續(xù)的跟蹤作為計算機(jī)視覺的重要組成部分，已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于交通、智能安防、武器等方面。同樣在當(dāng)前社會中，嵌入式系統(tǒng)因?yàn)槠涑杀镜?、功耗小，?shí)時性高，可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。
本課題主要研究了如何在PC機(jī)上完成動目標(biāo)檢測與跟蹤，以及如何實(shí)現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。本課題采用了幀間差分法以及Cam shift來進(jìn)行動目標(biāo)的檢測與跟蹤。通過OpenCV完成視頻中的動目標(biāo)檢測與跟蹤算法，結(jié)合vs2010搭建出一個完整的動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)，并用Cmake來實(shí)現(xiàn)交叉編譯，最終用Qt Creator來實(shí)現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。


關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測；目標(biāo)跟蹤；幀間差分；嵌入式 linux；OpenCV。