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【摘 要】
市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，開展上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)在理論、實(shí)踐上均具有重要作用。無論是對(duì)政府轉(zhuǎn)變職能和加強(qiáng)宏觀調(diào)控，還是對(duì)公司改善經(jīng)營(yíng)管理，以及投資者及時(shí)調(diào)整投資決策，都有十分重要的意義。
構(gòu)建模型必須建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。在企業(yè)的總體業(yè)績(jī)中，財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)占有主導(dǎo)地位。信息技術(shù)業(yè)增長(zhǎng)速度快，創(chuàng)新能力強(qiáng)，整體素質(zhì)好，具有其他行業(yè)所無法比擬的優(yōu)勢(shì)。因此，本文選取信息業(yè)82家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中比較成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法，從13個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)中提取6個(gè)因子作為評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)，構(gòu)建基于因子分析的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型。提取的因子分別體現(xiàn)上市公司的：1）盈利能力、2）資產(chǎn)管理能力、3）償債能力、4）特征能力、5）擴(kuò)張能力、6）成長(zhǎng)能力，從而可對(duì)公司的業(yè)績(jī)從多角度、分層次進(jìn)行分析，繼此獲得比較客觀全面的評(píng)價(jià)。
本文借助業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型計(jì)算上市公司各指標(biāo)得分及綜合得分，根據(jù)綜合得分情況進(jìn)行排名，并擷取榜單中頗具代表性的上市公司，針對(duì)其業(yè)績(jī)情況進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。


目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景與實(shí)際意義 1
1.2對(duì)國(guó)外企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究與實(shí)踐的簡(jiǎn)單分析 1
1.3我國(guó)政府部門對(duì)上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法 2
1.4建立上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型的意義 3
2 上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)問題及解決辦法 4
2.1業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)存在的問題 4
2.2財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的基本指標(biāo) 5
2.3分析方法 6
2.3.1數(shù)據(jù)挖掘概述 6
2.3.2數(shù)據(jù)挖掘流程 7
2.4實(shí)證分析的原始數(shù)據(jù) 8
3 建立企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型 9
3.1因子分析 9
3.1.1因子分析基本思想及數(shù)學(xué)模型 9
3.1.2因子得分 10
3.1.3利用因子分析構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型 11
3.2構(gòu)造企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型 11
3.2.1相關(guān)性分析 11
3.2.2確定主因子數(shù)目 12
3.2.3對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的分析 13
4 應(yīng)用業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型 17
4.1 應(yīng)用模型計(jì)算上市公司綜合得分 17
4.2 結(jié)果分析 18
5 結(jié)論 19
5.1本文的主要工作 19
5.2本方案存在的不足 19
參考文獻(xiàn) 21
附錄A 22
外文翻譯與文獻(xiàn) 29
致謝 37

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；上市公司；評(píng)價(jià)模型；因子分析

參考文獻(xiàn)
[1] 中聯(lián)財(cái)務(wù)顧問有限公司,中國(guó)上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)課題組.中國(guó)上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)報(bào)告（2006）[R].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2006.5.
[2] 李玉寶,孫景翠.基于因子分析模型的上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2004.3.
[3] 楊超.統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J].知識(shí)與創(chuàng)新雜志社,2006.7.
[4] Jiawei Han,Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techni -ques[M].Morgan Kaufmann,2001.
[5] J.Han.Mining frequent patterns without candidate generation [C].Proc.2000 ACM-SIGMOD Int.Conf.On Management of Data(SIGMOD’00). Dalas,USA,May 2000.
[6] 盧紋岱主編.SPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析（第2版）[M].電子工業(yè)出版社,2005.5.
[7] 高惠璇編著.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京大學(xué)出版社,2005.1.
[8] 姜學(xué).上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的因子分析法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2005.2.
[9] 劉奇,馬若微.上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定的屬性約簡(jiǎn)方法[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）,2006.3.
[10] 高惠璇編著.實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)[M].北京大學(xué)出版社,2001.10.
[11] 向顯湖,彭韶兵,江濤著.企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究[M].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2006.10.
[12] 毛國(guó)君,段立娟,王實(shí),石云編著.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].清華大學(xué)出版社,2005.7.
[13] 龐素琳著.信用評(píng)價(jià)與股市預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用—統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)方法[M].科學(xué)出版社,2005.8.