濾波器組的動(dòng)態(tài)時(shí)程分析和小波變換[外文翻譯].doc
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濾波器組的動(dòng)態(tài)時(shí)程分析和小波變換[外文翻譯],附件c：譯文濾波器組的動(dòng)態(tài)時(shí)程分析和小波變換 eysa salajegheh *, ali heidaridepartment of civil engineering, university of kerman, kerman, 76169-14111, iranreceived 19 december 2002; ...
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濾波器組的動(dòng)態(tài)時(shí)程分析和小波變換
Eysa Salajegheh *, Ali Heidari
Department of Civil Engineering, University of Kerman, Kerman, 76169-14111, Iran
Received 19 December 2002; accepted 9 August 2004
Available online 22 October 2004
摘要：
結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析可以由小波變換和濾波器組來(lái)實(shí)現(xiàn)。 這種方法可以大大減少動(dòng)態(tài)分析的計(jì)算負(fù)擔(dān)。時(shí)程分析需要進(jìn)行抗震分析。為了減少計(jì)算的工作，需要應(yīng)用快速小波變換。為了計(jì)算快速小波變換需要用到Mallat和Shensa 運(yùn)算法。這2種方法連同濾波器組進(jìn)行小波分析。高低通濾波器用來(lái)把加速度分解成2個(gè)部分。第一部分包含低頻率的記錄，另外一部分包含高頻的記錄。低頻部分是最重要的部分；因?yàn)檫@部分是用來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的。利用原始的地震記錄，一部分結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果與動(dòng)態(tài)分析相比較。
關(guān)鍵字：動(dòng)態(tài)分析 濾波器組 小波變換 時(shí)程分析
引言：
對(duì)于大多數(shù)信號(hào)處理軟件小波分析是一種廣為人知的非常有用的工具。連續(xù)小波變換最適合信號(hào)分析【1-3】。半離散和全離散的小波分析可以用于對(duì)信號(hào)編譯的應(yīng)用軟件。小波分析在很多領(lǐng)域都可以應(yīng)用，比如在參考文獻(xiàn)【4】中。對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的近視值分析，小波分析是一種很好的技術(shù)【5】。非平穩(wěn)信號(hào)分析時(shí)常牽涉到怎樣調(diào)節(jié)突變的定位和怎樣對(duì)長(zhǎng)期行為的確定。選擇一種對(duì)非穩(wěn)態(tài)信號(hào)分析適合的基礎(chǔ)函數(shù)是很重要的一步。在這篇論文中用FWT把加速度被分解為小點(diǎn)而且結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析與這些還原的點(diǎn)相反。結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)分析和這些原始是振動(dòng)記錄是相反的，總體上講計(jì)算過(guò)程費(fèi)用很高【6】。使用傅立葉變換 (FT) 和快速傅立葉變換(FFT), 一個(gè)信號(hào)可以表示為一個(gè)無(wú)限數(shù)，正弦和余弦之和 。這個(gè)和經(jīng)常涉及到傅立葉展開(kāi)。傅立葉級(jí)數(shù)是基礎(chǔ)函數(shù)在函數(shù)近視值應(yīng)用的一個(gè)例子。如果一個(gè)函數(shù)是用平滑而孤立的不連續(xù)的段函數(shù)組成的，那么傅立葉近似是比適合的，因?yàn)樗牟贿B續(xù)性。小波分析非常適合近似分段光滑的信號(hào)。小波分析和傅立葉變換有一個(gè)很大的區(qū)別。傅立葉基（正弦和余弦）定位于頻率而不是時(shí)間，但是小波分析定位于時(shí)間和頻率。因此，平滑分段信號(hào)可以用另一種方法表達(dá)【5】。
FT和FFT的主要的缺點(diǎn)是他們只有的頻率分辨率和沒(méi)有時(shí)間分辨率【7】。意
濾波器組的動(dòng)態(tài)時(shí)程分析和小波變換
Eysa Salajegheh *, Ali Heidari
Department of Civil Engineering, University of Kerman, Kerman, 76169-14111, Iran
Received 19 December 2002; accepted 9 August 2004
Available online 22 October 2004
摘要：
結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析可以由小波變換和濾波器組來(lái)實(shí)現(xiàn)。 這種方法可以大大減少動(dòng)態(tài)分析的計(jì)算負(fù)擔(dān)。時(shí)程分析需要進(jìn)行抗震分析。為了減少計(jì)算的工作，需要應(yīng)用快速小波變換。為了計(jì)算快速小波變換需要用到Mallat和Shensa 運(yùn)算法。這2種方法連同濾波器組進(jìn)行小波分析。高低通濾波器用來(lái)把加速度分解成2個(gè)部分。第一部分包含低頻率的記錄，另外一部分包含高頻的記錄。低頻部分是最重要的部分；因?yàn)檫@部分是用來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的。利用原始的地震記錄，一部分結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果與動(dòng)態(tài)分析相比較。
關(guān)鍵字：動(dòng)態(tài)分析 濾波器組 小波變換 時(shí)程分析
引言：
對(duì)于大多數(shù)信號(hào)處理軟件小波分析是一種廣為人知的非常有用的工具。連續(xù)小波變換最適合信號(hào)分析【1-3】。半離散和全離散的小波分析可以用于對(duì)信號(hào)編譯的應(yīng)用軟件。小波分析在很多領(lǐng)域都可以應(yīng)用，比如在參考文獻(xiàn)【4】中。對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的近視值分析，小波分析是一種很好的技術(shù)【5】。非平穩(wěn)信號(hào)分析時(shí)常牽涉到怎樣調(diào)節(jié)突變的定位和怎樣對(duì)長(zhǎng)期行為的確定。選擇一種對(duì)非穩(wěn)態(tài)信號(hào)分析適合的基礎(chǔ)函數(shù)是很重要的一步。在這篇論文中用FWT把加速度被分解為小點(diǎn)而且結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析與這些還原的點(diǎn)相反。結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)分析和這些原始是振動(dòng)記錄是相反的，總體上講計(jì)算過(guò)程費(fèi)用很高【6】。使用傅立葉變換 (FT) 和快速傅立葉變換(FFT), 一個(gè)信號(hào)可以表示為一個(gè)無(wú)限數(shù)，正弦和余弦之和 。這個(gè)和經(jīng)常涉及到傅立葉展開(kāi)。傅立葉級(jí)數(shù)是基礎(chǔ)函數(shù)在函數(shù)近視值應(yīng)用的一個(gè)例子。如果一個(gè)函數(shù)是用平滑而孤立的不連續(xù)的段函數(shù)組成的，那么傅立葉近似是比適合的，因?yàn)樗牟贿B續(xù)性。小波分析非常適合近似分段光滑的信號(hào)。小波分析和傅立葉變換有一個(gè)很大的區(qū)別。傅立葉基（正弦和余弦）定位于頻率而不是時(shí)間，但是小波分析定位于時(shí)間和頻率。因此，平滑分段信號(hào)可以用另一種方法表達(dá)【5】。
FT和FFT的主要的缺點(diǎn)是他們只有的頻率分辨率和沒(méi)有時(shí)間分辨率【7】。意
