模糊神經網絡在空中目標識別中的應用
摘要：本文研究了模糊神經網絡的空中目標識別中的應用。基于這種方法，提出了一種新的關于飛機紅外圖象識別的方法。從紅外圖象提取出分形維數和灰度熵，然后，在決策層用模糊C-均值神經網絡來處理這些信息。通過實驗表明這種方法是可靠且有效的。
關鍵詞：神經網絡，目標識別
1.引言
空中目標識別是紅外成像制導系統的主要課題之一。在計算機視覺方面，由于一些因素，如成像距離，方向與位置，后天畫面可能遭到扭曲(旋轉,平移等)。因此，變化中的特點應該被提取出來。在另一方面，由于影像噪聲，在決策層的特點會有所波動。因此要應用不確定的規(guī)則。近年，許多研究人員利用模糊數學研究目標識別，劉用模糊金字塔算法，解決了對沒有變化目標的識別。基于學習模式識別算法的模糊目標的函數。在這個篇文章中,人工神經網絡是用來研究這類問題的。