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公交車輛智能調(diào)度研究.doc

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公交車輛智能調(diào)度研究,頁數(shù):8字?jǐn)?shù):9941 摘要:根據(jù)智能交通系統(tǒng)its(intelligent transport systems)研究發(fā)展?fàn)顩r,以及我國its研究開忍氣吞聲主要內(nèi)容和公交公司實際運輸?shù)幕拘枨螅捎眠z傳算未能ga(genetic algorithm)進行了公交車輛智能調(diào)度方法的研...
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公交車輛智能調(diào)度研究


頁數(shù):8 字?jǐn)?shù):9941

公交車輛智能調(diào)度研究 摘要:根據(jù)智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Transport Systems)研究發(fā)展?fàn)顩r,以及我國ITS研究開忍氣吞聲主要內(nèi)容和公交公司實際運輸?shù)幕拘枨?,采用遺傳算未能GA(Genetic Algorithm)進行了公交車輛智能調(diào)度方法的研究。該方法充分利用遺傳法的智能化特征,有效地改善公交車輛的靜態(tài)調(diào)度,提高公交車輛的運營效率。為避免遺傳算法的早熟問題,運用混合遺傳算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm),提高遺傳算法的收斂性能和優(yōu)化質(zhì)量,以確保遺傳算法的優(yōu)化性能。在靜態(tài)調(diào)度方法的基礎(chǔ)上,針對公交車輛運營調(diào)度管理特點,借助通信技術(shù)、計算機技術(shù)以及篡奪勸控制技術(shù),分析研究了公交車輛的動態(tài)調(diào)度的實現(xiàn)方法,從而進一步提高公交車輛運營調(diào)度管理效率,為公交車輛智能化調(diào)度系統(tǒng)的實施做好必要的技術(shù)服務(wù)。 關(guān)鍵詞:人工智能;智能交通系統(tǒng);智能調(diào)度;遺傳算法;混合遺傳算法 隨著經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步,交通運輸已經(jīng)成為經(jīng)濟生活中重要方面,并對保證社會經(jīng)濟體系的正常運轉(zhuǎn)發(fā)揮著越來越大的作用,實現(xiàn)交通現(xiàn)代化已為各國政府日益重視。實踐表明,運用各種先進技術(shù),形成行之有效的交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),對提高交通效率,改善交通環(huán)境,促進社會的進一步發(fā)展有著重要意義。
1 引言 隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展和城市化、機動化進程的加快,城市規(guī)模不斷擴大,機動車擁有量及道路交通流量急劇增加,特別是大城市,公交車輛增加、線路延長、車次增多,交通運行不暢。盡管修建了大量的交通設(shè)施,但是交通擁擠現(xiàn)象仍十分嚴(yán)重。國內(nèi)外多年實踐經(jīng)驗表明,解決城2市交通問題的重要途徑就是發(fā)展公共交通,建立先進的公共交通系統(tǒng)APTS(Advanced Public Traffic System),提高道路通行能力和公交車輛運營管理水平。根據(jù)我國目前ITS(Intelligent Transport Systems)的發(fā)展階段來看,現(xiàn)在正處于研究公共交通系統(tǒng)改善方法以及交通信息的階段。城市公共客運系統(tǒng)尚未(或正在)引入先進的高新技術(shù),基本上還是采用"定點發(fā)車、兩頭卡點"的手工作業(yè)的調(diào)度方式,導(dǎo)致公交車輛的行車速度下降、行車間隔不均衡,時常出現(xiàn)"串車"、"大間隔"現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了公交客運的服務(wù)質(zhì)量。尤其是缺乏現(xiàn)代化通信手段,調(diào)度人員無法實時了解運營車輛情況,難以及時有效地采取調(diào)度措施。公交車輛調(diào)度處于"看不見、聽不著"落后現(xiàn)狀,具有較大的盲目性和滯后性。本文以北京市公交車輛運營調(diào)度管理為研究
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