附件C：譯文

自動探傷裝置的X光影像在圖像數據融合上的運用
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摘要：
X光影像自動探傷裝置的研究是一個焦點，在國內外都比較盛行，這項技術需要計算機圖像處理，圖像分析與模式識別。這篇文章主要描述自動探傷裝置圖像數據的融合，綜合包括了許多種方法如：連邊抽取，波形分析，移動分割閥和焊接區(qū)域的取出等。實驗結果表明缺點就是在圖像中那些陡峭的突變的部分即超過一個預先確定的圖像亮度，可以忽略數量，位置，形狀或者大小。這樣，這種方法就比那些只用一種方法的現(xiàn)在比較流行的方法更加強大和實際。
關鍵字：X光探測；焊接缺陷；圖像數據的融合；無損探傷
簡介：
一個焊接結構必須是經過檢查和擔保的這樣焊接質量才能滿足設計所要求的安全保證和可靠性，然而，X光圖像分析和缺點識別是很復雜的。最大的困難在于從不是反差不是很強烈的圖像中發(fā)現(xiàn)那些非常小的，無規(guī)律的缺點，這要求從比較強大的背景噪音中把預加工中圖像，摘錄和特色分類【1，2】。因為缺點的復雜性和多樣性，因而為自動焊接探傷體系尋找一種具有可靠性和撓性的計算方法用于自動探傷裝置是非常實質和重要的。單一的檢測準則，例如，局部最大值或者平均數和差異的解析，不能精確的描述缺點，所以，這樣的方法不能帶來好的結果。這篇文章將描述一種方法能聯(lián)合各種形式的識別那些缺點的資料和缺點分割方法。這種把許多種不同標準和加工方法的結果綜合處理的解析使用的就是圖像數據融合。
1.圖像數據的融合
圖像數據的融合是從多種多樣的綜合了不同的時期和各種方法的源而獲得的綜合工藝的圖像數據，所有的這些圖像數據被歸并到一種以一個知識庫和指定規(guī)則為基準的解析中。因為這個提供給設計決策的信息結果給了一種對影像更加精確的描述【3】。圖像數據融合聯(lián)合了許多種類的遵循指定的決策規(guī)則的圖像數據，這種解析以那假定在一個序列中各影像的那些有用信息為基準(或者從一樣影像由不同的加工方法得出的不同的結果)可以是相關物，而噪音在那些影像中不會是相關物。因此,可以由比較和檢測多樣的數據集獲得無噪音的精確的圖像信息。
2.公共的X光圖像處理方法