附件C：譯文

基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)

1引言
行人運動參數(shù)是工程師，建筑師，城市規(guī)劃者在規(guī)劃，設(shè)計，工程實施上必需掌握的要素。例如商場，商務(wù)區(qū)，機場和人行道。比較重要的參數(shù)有流量，密度，速度，方向和延誤。目前流行的數(shù)據(jù)收集的做法在運輸手冊TRR（1）中有描述，里面的做法需要大量人力，所以有必要提出一個有效率的實現(xiàn)辦法。一系列實踐證明，圖像采集系統(tǒng)適合用于行人數(shù)據(jù)采集上。其中有人潮計算，行走的方向和速度測量，密度測量等。
2圖像采集系統(tǒng)在行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)中的應(yīng)用
本文研究項目的目的是探討軟件實現(xiàn)對行人運動的圖像自動識別，該技術(shù)利用兩個開發(fā)出來的獨立算法，一個旨在提供衡量行人密度，第二個確定行人的行走方向。在實現(xiàn)方面，包括高度擁擠，現(xiàn)場行人在速度和方向上具有高度的不可預(yù)測性，尤其是在擁擠的情況下。為了克服這些問題，需對這些自然規(guī)律做出一系列假設(shè)。
2.1行人密度測量
針對一個特定區(qū)域的高密度人群，利用攝像技術(shù)提供大量的相近的以幀為單位的圖像。利用圖像處理技術(shù)，可以從動態(tài)圖像和圖像疊加技術(shù)中自動得到相關(guān)數(shù)據(jù)。在這個項目中假設(shè)行人按平時的速度移動，靜止的人設(shè)定為在任意時刻完全靜止。它還假定唯一的移動物體就是在現(xiàn)場可以看到的行人?？梢詫υ摀頂D的場面進行一個基于時間的分析，在該分析中，僅僅記錄運動情況。
為了檢測現(xiàn)場行人的情況，以兩幀為單位為處理的時間間隔，以確定之間的差異。這種方法的好處在于不受環(huán)境光線的影像，間隔時間短，間隔時間將影響許多因素，比如物體移動的相對速度，相機在周圍環(huán)境的位置。
由于不同的作業(yè)條件，將會在圖像中出現(xiàn)噪聲。主要表現(xiàn)為小而孤立的背景圖像，也會造成行人圖像的模糊。因此首先必須將圖像的噪聲消除到最小值，其次應(yīng)采用收縮和擴張以消除孤立的非零像素。再附加迭代算子應(yīng)用到不連接的行人形象上。該處理的結(jié)果可以得到關(guān)于對象的清晰圖像，該圖像是關(guān)于兩個非常相近的幀組成的。在采集這段時期，采集到的圖像被積累起來，這些圖像可以提