稅收預(yù)測模型的擬合與分析.doc
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稅收預(yù)測模型的擬合與分析,頁數(shù)：3字?jǐn)?shù)：3265 摘 要 本文對1978年以來我國稅收資料進(jìn)行擬合分析，尋求最佳模型，提供決策參考。 關(guān)鍵詞：稅收、模型、擬合、預(yù)測 改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)有了長足的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，國家稅收也呈顯著上升趨勢。1997年工商稅收達(dá)到7548億元，比改革開放初期的1978年...
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稅收預(yù)測模型的擬合與分析
頁數(shù)：3 字?jǐn)?shù)：3265
摘 要 本文對1978年以來我國稅收資料進(jìn)行擬合分析，尋求最佳模型，提供決策參考。
關(guān)鍵詞：稅收、模型、擬合、預(yù)測
改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)有了長足的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，國家稅收也呈顯著上升趨勢。1997年工商稅收達(dá)到7548億元，比改革開放初期的1978年增長了16倍。但是，稅收占GDP的比重卻從1978年的14.3%下降到11.0%。為改變這種狀況，國家稅務(wù)總局決定1998年起逐步實行稅收計劃與GDP直接掛鉤，這一舉措更加需要以科學(xué)的稅收預(yù)測為依據(jù)。本文就如何建立稅收模型作些討論，供參考?！ ?br>
Abstract
This paper gives the fitting and analysis about data of tax since 1978, Jeeks optimal model and provide reference for decision of tax.
一、模型擬合
以時間T為自變量的二次曲線模型：
YC=639.882-669.950T+19.409T2 (1)
模型的有關(guān)指標(biāo)：相關(guān)系數(shù)R=0.985，統(tǒng)計值F=251.994，剩余標(biāo)準(zhǔn)差SY=356.160。模型與時間平方成較大的正比例關(guān)系，偏相關(guān)系數(shù)達(dá)0.864，T統(tǒng)計值達(dá)6.347。反映了稅收隨時間推移而迅速增長的態(tài)勢，與稅收持續(xù)高速增長的實際是相一致的。 以GDP為自變量的線性回歸模型：
YC=582.353+0.0976GDP (2)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.978，F(xiàn)=375.339，SY=410.026，方程線性顯著。若將常數(shù)項的582億元理解為受其它因素的綜合影響，則稅收收入約占GDP的9.67%。這個比例與近幾年來稅收占DGP的比重非常接近，不足的是剩余標(biāo)準(zhǔn)差比較大。 以稅收為自變量的自回歸模型：
YC=37.186+1.138Yt-1 (3)
其中Yt-1為后推一期的稅收收入。有關(guān)指標(biāo)：R=0.987，F(xiàn)=622.600，SY=311.202。之所以后推一期，是考慮到過去的稅收計劃，往往都是在前一年的收入基礎(chǔ)上增加某個百分比而“炮制”出來的。 以時間為自變量的雙指數(shù)模型：
YC=357.845(1.199)t(1.001)t2 (4)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.981，F(xiàn)=208.447，SY=290.422。雙指數(shù)曲線模型屬于增長曲線一類，如果時間數(shù)列在t值比較大時，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長較快時，可配合雙指數(shù)曲線為趨勢模型。1993～1997年，我國工商稅收增長速度分別為38.1%、26.6%、19.5%和17.2%。五年平均增長23.9%，是改革開放前稅收增長速度的2.4倍，具有雙指數(shù)曲線特點。擬合一試結(jié)果尚好，剩余標(biāo)準(zhǔn)差比前三個模型都低。 以上擬合的幾個模型整體上均效果顯著，但不足的是剩余標(biāo)準(zhǔn)差比較大。觀察原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)自1985年稅收收入產(chǎn)生跳躍性增長，這是由于實行利改稅等政策變動所引起。針對這一特點引入反映政策變化的虛擬變量對模型進(jìn)行改進(jìn)(設(shè)虛擬變量為V，85年前V=0.85年及其后V=1)。引入后多數(shù)模型擬合結(jié)果趨好，其中又以模型(2)、(4)較為理想。 對(2)引入V得：
YC=358.059+984.218V+0.088GDP (5)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.989，F(xiàn)=5139.815，SY=80.042。與之前的模型(2)相比，F(xiàn)值增大了8倍，SY減少為原來的20%。偏相關(guān)系數(shù)RV=0.982，RGDP=0.998；統(tǒng)計值TV=20.739，TGDP=67.242，均檢驗顯著。 對(4)引入V得：
頁數(shù)：3 字?jǐn)?shù)：3265
摘 要 本文對1978年以來我國稅收資料進(jìn)行擬合分析，尋求最佳模型，提供決策參考。
關(guān)鍵詞：稅收、模型、擬合、預(yù)測
改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)有了長足的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，國家稅收也呈顯著上升趨勢。1997年工商稅收達(dá)到7548億元，比改革開放初期的1978年增長了16倍。但是，稅收占GDP的比重卻從1978年的14.3%下降到11.0%。為改變這種狀況，國家稅務(wù)總局決定1998年起逐步實行稅收計劃與GDP直接掛鉤，這一舉措更加需要以科學(xué)的稅收預(yù)測為依據(jù)。本文就如何建立稅收模型作些討論，供參考?！ ?br>
Abstract
This paper gives the fitting and analysis about data of tax since 1978, Jeeks optimal model and provide reference for decision of tax.
一、模型擬合
以時間T為自變量的二次曲線模型：
YC=639.882-669.950T+19.409T2 (1)
模型的有關(guān)指標(biāo)：相關(guān)系數(shù)R=0.985，統(tǒng)計值F=251.994，剩余標(biāo)準(zhǔn)差SY=356.160。模型與時間平方成較大的正比例關(guān)系，偏相關(guān)系數(shù)達(dá)0.864，T統(tǒng)計值達(dá)6.347。反映了稅收隨時間推移而迅速增長的態(tài)勢，與稅收持續(xù)高速增長的實際是相一致的。 以GDP為自變量的線性回歸模型：
YC=582.353+0.0976GDP (2)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.978，F(xiàn)=375.339，SY=410.026，方程線性顯著。若將常數(shù)項的582億元理解為受其它因素的綜合影響，則稅收收入約占GDP的9.67%。這個比例與近幾年來稅收占DGP的比重非常接近，不足的是剩余標(biāo)準(zhǔn)差比較大。 以稅收為自變量的自回歸模型：
YC=37.186+1.138Yt-1 (3)
其中Yt-1為后推一期的稅收收入。有關(guān)指標(biāo)：R=0.987，F(xiàn)=622.600，SY=311.202。之所以后推一期，是考慮到過去的稅收計劃，往往都是在前一年的收入基礎(chǔ)上增加某個百分比而“炮制”出來的。 以時間為自變量的雙指數(shù)模型：
YC=357.845(1.199)t(1.001)t2 (4)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.981，F(xiàn)=208.447，SY=290.422。雙指數(shù)曲線模型屬于增長曲線一類，如果時間數(shù)列在t值比較大時，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長較快時，可配合雙指數(shù)曲線為趨勢模型。1993～1997年，我國工商稅收增長速度分別為38.1%、26.6%、19.5%和17.2%。五年平均增長23.9%，是改革開放前稅收增長速度的2.4倍，具有雙指數(shù)曲線特點。擬合一試結(jié)果尚好，剩余標(biāo)準(zhǔn)差比前三個模型都低。 以上擬合的幾個模型整體上均效果顯著，但不足的是剩余標(biāo)準(zhǔn)差比較大。觀察原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)自1985年稅收收入產(chǎn)生跳躍性增長，這是由于實行利改稅等政策變動所引起。針對這一特點引入反映政策變化的虛擬變量對模型進(jìn)行改進(jìn)(設(shè)虛擬變量為V，85年前V=0.85年及其后V=1)。引入后多數(shù)模型擬合結(jié)果趨好，其中又以模型(2)、(4)較為理想。 對(2)引入V得：
YC=358.059+984.218V+0.088GDP (5)
有關(guān)指標(biāo)：R=0.989，F(xiàn)=5139.815，SY=80.042。與之前的模型(2)相比，F(xiàn)值增大了8倍，SY減少為原來的20%。偏相關(guān)系數(shù)RV=0.982，RGDP=0.998；統(tǒng)計值TV=20.739，TGDP=67.242，均檢驗顯著。 對(4)引入V得：
